Início rápido: Conecte seu cliente
Conecte suas ferramentas existentes ao nosso LLM sem censura em minutos usando o formato de API compatível com OpenAI. Este guia rápido abrange autenticação, estrutura de solicitação e streaming para integração imediata.
Pré-requisitos e Instalação do SDK
Instale o SDK oficial para sua linguagem para lidar com autenticação e serialização de solicitações automaticamente. Você precisa de uma chave de API válida e da URL base configurada no ambiente do seu cliente. Nosso serviço aceita parâmetros padrão como temperature e top_p sem exigir cabeçalhos personalizados.
Certifique-se de que sua variável de ambiente armazene seu token de forma segura antes de executar qualquer script. As versões do SDK devem estar atualizadas para suportar corretamente as funcionalidades de streaming e modo JSON. Nenhum driver adicional é necessário para geração apenas de texto.
Configurando URL Base e Chave
Aponte seu cliente para nossa URL base específica para rotear as solicitações através de nossa infraestrutura sem censura. Use o cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_KEY para autenticar cada chamada. Esta configuração funciona de forma idêntica para testes locais ou scripts de implantação em produção.
Substitua o endpoint padrão do OpenAI pelo nosso host para evitar confusão com outros provedores. Mantenha sua chave secreta e não a exponha em repositórios públicos. A configuração permanece estática até você rotacionar sua chave.
Enviando sua primeira solicitação
Execute uma chamada padrão de conclusões de chat para verificar a conectividade e o formato da resposta. Envie um prompt simples para confirmar se o modelo retorna texto sem recusa. Este teste garante que sua chave tenha crédito pré-pago suficiente para o uso.
curl https://api.keyapiminimax.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys id and name"}]
}'Verifique a resposta para detalhes de conteúdo e uso de tokens. Se você receber um erro 401, verifique o formato da sua chave. Um 402 indica que você precisa recarregar seu saldo de crédito.
Lidando com Respostas de Streaming
Ative o streaming para receber tokens em tempo real à medida que são gerados. Isso reduz a latência percebida para usuários aguardando saídas longas. O último chunk contém as contagens finais de tokens para precisão no faturamento.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Lide com respostas parciais de forma elegante no código do cliente. Armazene o conteúdo até que o fluxo seja encerrado ou ocorra um erro. O streaming funciona com todos os parâmetros padrão, incluindo ajustes de temperatura.
Integração do SDK Python
Use a biblioteca Python para gerenciar solicitações com código mínimo de boilerplate. Inicialize o cliente com sua URL base e chave para uso imediato. Essa abordagem simplifica o tratamento de erros e a análise de respostas.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiminimax.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Acesse o conteúdo gerado diretamente do objeto de resposta. Verifique erros e gerencie limites de taxa adequadamente. O SDK suporta fluxos de trabalho síncronos e assíncronos.
SDK Node e Limites
Integre com aplicações Node.js usando o SDK JavaScript oficial. Defina a URL base para garantir que as solicitações alcancem nosso endpoint sem censura. Monitore seu uso para permanecer dentro dos limites de taxa.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiminimax.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Você pode fazer 300 requisições por minuto com uma concorrência de 8. Cada corpo de requisição deve ficar abaixo de 8 MB. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total. Erros e recusas não consomem crédito, mas as saídas bem-sucedidas sim. Mantenha sua chave segura e faça a rotação se necessário.
Entendendo Uso de Tokens
A cobrança é baseada nos tokens reais usados no prompt e no completamento. Tokens de entrada custam $0.15 por milhão, enquanto tokens de saída custam $0.50 por milhão. Crédito pré-pago cobre todo o uso sem taxas mensais.
Erros e recusas são gratuitos, então você paga apenas pelas respostas bem-sucedidas. O último bloco em um stream contém a contagem de tokens. Monitore seu painel para acompanhar os gastos e evitar ficar sem crédito. Recarregue com USDT ou USDC para acesso instantâneo.
Perguntas frequentes
Qual é o tamanho da janela de contexto para solicitações?
A janela de contexto total é de 100.000 tokens, combinando o prompt e a conclusão. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se você não especificar max_tokens.
Como lidar com limites de taxa e erros?
Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Um status 401 significa que sua chave é inválida, enquanto um 402 indica crédito insuficiente. Um erro 429 sinaliza que você excedeu o limite de taxa.
A chave da API uncensored funciona com ferramentas padrão?
Sim, a chave funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI alterando a URL base. Suporta streaming, modo JSON e function calling, assim como os principais fornecedores. Você pode usá-lo com extensões de IDE e bots populares imediatamente.
Gere sua chave de API instantaneamente
Registre-se, copie o token e atualize o endpoint. É só isso que você precisa fazer.